暑校项目，2024年7月8日至7月11日

商业人工智能

加拿大蒙特利尔

为期4天的商业人工智能（AI for Business）暑校项目课程面向致力于掌握人工智能、数据科学和机器学习使用方法的学生开放，其关注的重中之重是在商业领域践行人工智能。该项目聚焦过去数年间，人们在公用事业方面取得显著进展的数据科学领域，其中包括机器学习模型、预测、优化、网络科学、计算机视觉和自然语言处理。课程将重点传授使用算法有效开展训练并解决各行业商业难题的方法。

项目优势

本项目带领学生全面深入地沉浸在人工智能领域中，使其深刻理解支撑这一学科的概念、模型和新兴技术。

• 通过将实践练习与开源平台结合，使学生更好地将所学理论概念付诸应用，从而加深对知识的理解，同时提升在专业环境中应用这些知识的能力。
• 与人工智能专家进行互动，使学生在实践中获得有益的建议，把握独特视角。这些交流有助于拓宽他们的视野，理解行业最佳案例。学生还有机会访问知名公司，观察人工智能在真实环境中的成功应用，从而吸取实践经验，激发创新。
• 该培训十分重视人工智能治理，强调数据质量的绝对重要性。这类内容在有效管理人工智能项目、创建可靠负责任的系统中变得越来越重要。
• 文化活动和社交时段能帮助营造出有利于非正式交流的氛围。学生可以分享经验，建立职业联系，并探索潜在的合作机会。

招生对象

商业人工智能暑期班专为致力于全方位掌握商业人工智能技术工具的学生、学者和从业者而设，课程涉及的内容包括数据科学和机器学习模型，并邀请该领域领导者介绍最佳方法和实际应用案例。业内各领先企业已与该项目开展合作，向学生们介绍成功的参考案例。

教学目标

商业人工智能暑校项目的主要教学目标是：帮助学生在人工智能及相关主要学科打下坚实基础，如数据分析和探索、预测建模、优化和深度学习，但其关注的重中之重仍是如何应用人工智能技术和模型来解决商业问题。该项目也向非专业人士开放，旨在帮助他们有效理解商业人工智能。此外，暑校项目还提供实践机会，让学生们在实践中掌握模型开发的方法，并运用它们切实理解和解决商业问题。

学习成果

该项目提供了全面的学习体验，将学生的技术专长、实践技能、伦理及创新思维进行装备，这些都是在该领域取得成功所必需的。

项目结束时，学生们将掌握如下技能：

• 深入理解人工智能的概念、模型和新兴技术。
• 在实际中应用理论知识，增强实施人工智能解决方案的能力。
• 利用人工智能系统在各种商业环境中做出更快、更明智的决策。
• 提高对人工智能开发和部署进行伦理考量的意识，促进负责任的人工智能应用。
• 提高人际交往技巧，增强职业人际网络能力以及与人工智能行业专业人士合作的能力。

接触多样的人工智能应用、访问领先公司、探索蒙特利尔市的文化环境，也会培养适应性和创新能力，鼓励学生创造性地思考并以新颖的方式应用人工智能。

成功完成该暑校项目的学生将获得SKEMA商学院颁发的证书。表现卓越的学员将有资格获得推荐信。

学生们将获得 2 ECTS 学分（可转移）。如有需要，请咨询您的母校确认学分转移事宜。
 

教学方法

• 讲座
• 实践
• 工作小组任务和研讨

项目负责人